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AI 推動小組在協助校務研究（Institutional Research, IR）方面，扮演著關鍵的技術賦能角色，其核心任務在於將複雜且高度專業的數據分析流程，轉化為具體可行的決策洞察與建議。 面對 IR 單位常見之大量異質數據整合挑戰，推動小組提供機器學習模型建置與優化支援，協助分析歷史趨勢，並進一步預測未來可能的發展軌跡。同時，透過自然語言處理技術，分析學生意見調查、教學評鑑等非結構化文本資料，萃取傳統統計方法難以捕捉的深層見解。並建置視覺化儀表板與互動式報告系統，協助校務主管直觀理解分析結果，強化數據驅動決策的實務應用。

透過此一技術協作模式， IR 單位得以突破僅止於描述性統計分析的限制，進一步進行因果推論與預測性分析，真正發揮數據於校務治理中的策略價值，為學校提供科學化且前瞻性的決策支援。

於 113 年度推動事項中，主要完成兩項重點工作。其一為於招生處執行之「高中職招生趨勢與學校休退學人數分析，進行招生策略改善」相關大數據研究與策略建議。面對少子化對高等教育體系所帶來的實質衝擊，學校經營與轉型壓力日益升高，學生總數呈現逐年遞減趨勢，同時離校率與休學率同步上升，顯示學生學習穩定性與學習動機仍待強化。因此，本案以系統性剖析現況、導入數據驅動決策機制，並透過策略性調整與創新作法，以有效提升招生效能與學生留校率，作為因應當前挑戰之核心目標。